大数据生态图谱涵盖了从数据采集到应用的全链条技术体系，主要包括以下核心模块：
数据采集层 📡
- 日志采集：Flume、Logstash
- 实时数据：Kafka、Flink
- 数据清洗：Apache Nifi、Talend
数据存储层 💾
- 分布式存储：HDFS、Ceph
- 数据库：MongoDB、Cassandra
- 数据仓库：Hive、BigQuery
数据处理层 🧠
- 批处理：Hadoop MapReduce
- 流处理：Spark Streaming
- 机器学习：TensorFlow、PyTorch
数据分析层 📈
- BI工具：Tableau、Power BI
- 数据可视化：Echarts、D3.js
- 深度学习框架：Keras、MXNet
数据应用层 📱
- 业务场景：精准营销、智能推荐
- 云服务：AWS Glue、Azure Data Factory
- 生态整合：数据中台、数据治理
如需深入了解各技术组件的协同关系，可访问大数据技术解析获取架构图与实践指南。