深度学习教程概览

深度学习是人工智能领域的一个关键分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测。以下是一些深度学习的入门教程，帮助您开始探索这个激动人心的领域。

教程列表

1. 深度学习基础

   • 深度学习是什么？
   • 常见的深度学习模型
   • 深度学习基础教程

2. 神经网络基础

   • 神经元与神经网络
   • 激活函数与反向传播
   • 神经网络基础教程

3. 卷积神经网络（CNN）

   • CNN的基本结构
   • 应用场景：图像识别、目标检测
   • CNN教程

4. 循环神经网络（RNN）

   • RNN的原理
   • 长短时记忆（LSTM）与门控循环单元（GRU）
   • RNN教程

5. 生成对抗网络（GAN）

   • GAN的工作原理
   • 应用实例：图像生成、风格迁移
   • GAN教程

实践资源

• 深度学习工具库 - 介绍常用的深度学习框架和库。
• 数据集资源 - 提供丰富的深度学习数据集。


通过以上教程，您将能够逐步掌握深度学习的基本概念和技巧。祝您学习愉快！