以下是一些关于人工智能领域的数据集资源，这些数据集可以用于机器学习模型的训练和测试。

  • 公开数据集

    • MNIST 数据集
      • MNIST 数据集是机器学习领域最常用的手写数字数据集，包含了60000个训练样本和10000个测试样本。
    • ImageNet
      • ImageNet 是一个大型视觉数据库，包含超过1400万张图片，用于图像识别和机器学习研究。

  • 垂直领域数据集

    • Common Crawl
      • Common Crawl 提供了大量的网页数据，可用于网络文本分析和信息提取。
    • SQuAD
      • SQuAD 是一个问答数据集，包含从维基百科提取的问题和答案。

  • 数据集使用指南

    • 在使用这些数据集时，请注意数据版权和隐私问题，确保合法合规使用。

AI 数据集