以下是一些常用的深度学习框架和工具,适合中文用户快速了解:
TensorFlow
- 由Google开发的开源框架,支持灵活的计算图和大规模分布式训练
- [了解更多](/zh/ai/tools/tensorflow)PyTorch
- Facebook开源的动态计算图框架,适合科研和快速原型开发
- [查看教程](/zh/ai/tools/pytorch)Keras
- 高层神经网络API,简化模型构建流程,支持TensorFlow后端
- [扩展阅读](/zh/ai/tools/keras)Caffe
- 专注于图像识别的框架,模块化设计适合快速实验
- [技术文档](/zh/ai/tools/caffe)MXNet
- 支持多种编程语言的灵活框架,适合部署和生产环境
- [官方指南](/zh/ai/tools/mxnet)
如需深入学习深度学习工具的使用,可访问 深度学习工具文档中心 获取更多资源。