Scikit-learn 教程

Scikit-learn 是一个强大的机器学习库，它提供了丰富的算法和工具来帮助数据科学家和机器学习工程师进行数据分析和建模。

快速开始

安装 Scikit-learn
首先，您需要安装 Scikit-learn。您可以使用以下命令进行安装：
```
pip install scikit-learn
```
导入库
在您的 Python 代码中，导入 Scikit-learn 库：
```
import sklearn
```
加载数据
使用 Scikit-learn 提供的数据集，例如：
```
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
```

创建模型
创建一个分类器模型，例如：

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
model = LogisticRegression()

训练模型
使用数据训练模型：
```
model.fit(iris.data, iris.target)
```
预测
使用训练好的模型进行预测：
```
predictions = model.predict(iris.data)
```

深入学习

要深入了解 Scikit-learn，您可以访问Scikit-learn 官方文档。

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