机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测。以下是一些关于机器学习基础知识的教程。

1. 机器学习简介

机器学习是一种使计算机能够通过数据学习并做出决策或预测的技术。它分为监督学习、无监督学习和强化学习。

2. 机器学习工具和库

以下是一些常用的机器学习工具和库：

  • Python: 一种广泛使用的编程语言，非常适合数据科学和机器学习。
  • NumPy: 用于数值计算的库。
  • Pandas: 用于数据分析的库。
  • Scikit-learn: 用于机器学习的库。

3. 机器学习案例

以下是一个简单的机器学习案例：

案例描述

我们有一组关于房屋价格的训练数据，包括房屋的面积、房间数量和价格。我们的目标是使用这些数据来预测未知房屋的价格。

案例实现

# 代码示例

4. 扩展阅读

想要了解更多关于机器学习的内容，可以阅读以下教程：

机器学习