Python 是数据分析领域的主流语言之一，凭借其丰富的库和简洁的语法深受开发者喜爱。以下是一些核心工具和学习路径推荐：
🔑 常用数据分析库
Pandas 🐼
提供数据结构和数据分析工具，适合数据清洗与处理NumPy 🧮
支持多维数组运算，是科学计算的基础Matplotlib 📈
绘制静态、动态、交互式图表的首选库Seaborn 📊
基于 Matplotlib 的高级可视化库，风格更美观Scikit-learn 🧠
机器学习库，适合构建预测模型
🚀 学习路径建议
- 先掌握 Python基础语法
- 学习 Pandas 数据处理技巧
- 探索 数据可视化进阶
- 实践 Scikit-learn 机器学习项目
📄 资源推荐
通过这些工具，你可以轻松完成从数据清洗到建模的全流程。记得多动手实践才能真正掌握！