Python数据分析案例教程

以下是一些Python数据分析的案例教程，帮助您更好地理解和应用Python进行数据分析。

案例一：数据导入与清洗

首先，我们需要导入数据。这里以CSV文件为例。

import pandas as pd

# 导入数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 查看数据概览
data.info()

接下来，我们进行数据清洗。

• 去除重复数据

data.drop_duplicates(inplace=True)

• 处理缺失值

data.fillna(method='ffill', inplace=True)

案例二：数据可视化

数据分析过程中，可视化是非常重要的。

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制散点图
plt.scatter(data['x'], data['y'])
plt.show()

案例三：数据统计

我们可以使用pandas库进行数据统计。

# 计算平均值
data['x'].mean()

# 计算标准差
data['x'].std()

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