Python数据可视化教程 📊

Python 是数据可视化领域的强大工具，以下是一些常用库和实践指南：

📈 常用数据可视化库

• Matplotlib
  Python 的老牌绘图库，适合生成静态图表。

  [点击了解 Matplotlib 基础用法](/tutorials/python_basics)

• Seaborn
  基于 Matplotlib 的高级库，简化统计图表绘制。

  示例：`sns.lineplot(x="x", y="y", data=df)`

• Plotly
  支持交互式图表，适合网页展示。

  特点：支持动态缩放和悬停提示

🧠 实践建议

1. 从简单图表（如折线图、柱状图）开始练习
2. 使用 Pandas 数据处理后，结合可视化库分析
3. 探索 Tableau 等工具的集成方案

📘 扩展学习

• Python 数据分析全流程
• 可视化进阶技巧

📝 小贴士：可视化的核心是清晰表达数据关系，避免过度设计！