NLTK（Natural Language Toolkit）是Python中用于自然语言处理的经典库，适合初学者和进阶开发者探索文本分析、语言模型等技术。以下是核心内容速览：
1. 快速入门步骤📦
- 安装：
pip install nltk - 导入：
import nltk - 下载语料库：
📌 注意：首次使用需下载额外资源nltk.download('punkt') nltk.download('stopwords')
2. 常用功能展示📝
- 文本分词：
nltk.word_tokenize(text) - 词性标注：
nltk.pos_tag(tokens) - 停用词过滤：
nltk.corpus.stopwords.words('中文') - 依存句法分析：
nltk.parse.dependency_parser.RegexpParser(grammar)
3. 应用场景示例🚀
- 情感分析：通过预训练模型判断文本情感倾向
- 话题分类：构建简单的文本分类器
- 文本摘要：使用
nltk.summarize生成关键信息
4. 扩展学习资源📚
5. 小贴士💡
- 避免直接使用英文停用词列表处理中文文本
- 定期更新库版本以获取最新功能
- 结合spaCy等工具提升效率