自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要分支，专注于让计算机理解和生成人类语言。以下将带你了解NLP的基础知识与应用方向：
1. NLP的核心概念 🔍
- 文本预处理：分词、去除停用词、词干提取等
- 语义分析：通过算法理解文本含义
- 机器学习模型：如RNN、Transformer等
2. 典型应用场景 🌐
- 情感分析（Sentiment Analysis）
- 机器翻译（Machine Translation）
- 聊天机器人（Chatbot）
- 文本摘要（Text Summarization）
3. 学习路径建议 🚀
- 先掌握基础编程（Python推荐）
- 学习机器学习基础概念
- 实践NLP工具库（如NLTK、spaCy）
- 进阶：了解Transformer模型与预训练技术