中文分词是自然语言处理中的一个重要步骤，它将连续的文本分割成有意义的词汇单元。以下是一些关于中文分词的基本概念和常用方法。
常见中文分词方法
- 基于词典的分词：这种方法依赖于一个预先定义的词典，将文本与词典中的词汇进行匹配，从而实现分词。
- 基于统计的分词：通过统计文本中词汇出现的频率，来判断词汇之间的边界。
- 基于规则的分词：根据语言规则和上下文信息进行分词。
中文分词工具
以下是一些常用的中文分词工具：
- jieba：一个开源的中文分词工具，支持多种分词模式。
- HanLP：一个基于Java的自然语言处理工具包，包含中文分词功能。
- SnowNLP：一个简单的中文自然语言处理库，支持分词、词性标注等功能。
扩展阅读
想了解更多关于中文分词的知识，可以阅读以下文章：
中文分词示例