自然语言处理(NLP)是人工智能领域的重要分支,专注于让机器理解、解析和生成人类语言。以下是核心内容概览:

什么是NLP?

自然语言处理_概述
NLP结合语言学、计算机科学和机器学习,通过算法实现文本分析、情感识别、机器翻译等功能。例如: - 分词与词性标注 - 命名实体识别 - 文本分类

学习路径推荐

  1. 基础理论
    理解语言模型与统计方法,推荐阅读语言模型基础教程
  2. 实战工具
    掌握Python库如NLTK、spaCy,尝试文本预处理实践
  3. 进阶应用
    探索深度学习模型(如Transformer),可前往深度学习NLP

典型应用场景

  • 💬 智能客服:自动回答用户问题
  • 📚 文献分析:学术论文关键词提取
  • 🌍 跨语言翻译:实时翻译工具开发

学习资源

通过持续学习与实践,您将能够构建自己的NLP应用!🧠💡