欢迎来到本站机器学习入门教程页面！这里将为您介绍机器学习的基本概念、常用算法以及实战案例。希望您能通过这些教程，快速掌握机器学习知识。
基本概念
- 机器学习：机器学习是一门让计算机从数据中学习并做出决策或预测的技术。
- 监督学习：通过已标记的训练数据，让计算机学习并预测未知数据的类别或值。
- 无监督学习：通过未标记的数据，让计算机学习并发现数据中的模式和结构。
常用算法
- 线性回归：用于预测连续值的算法。
- 逻辑回归：用于预测离散值的算法。
- 决策树：通过树形结构进行分类或回归的算法。
- 支持向量机：通过寻找最佳超平面进行分类的算法。
实战案例
为了帮助您更好地理解机器学习，我们为您准备了以下实战案例：
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机器学习算法分类图
总结
通过本教程，您应该对机器学习有了初步的了解。如果您想进一步学习，可以访问我们提供的其他教程和案例。祝您学习愉快！