机器学习教程概览

机器学习（Machine Learning，ML）是人工智能的一个重要分支，它让计算机能够从数据中学习并做出决策或预测，而不是被明确定义的动作。以下是一些机器学习领域的入门教程和资源。

基础教程

1. Python 机器学习基础 Python 是机器学习中最常用的编程语言之一。以下是一些基础教程：

   • Python 机器学习基础教程

2. 数据预处理 在开始机器学习项目之前，数据预处理是关键的一步。

   • 数据预处理教程

进阶教程

1. 深度学习入门 深度学习是机器学习的一个子领域，它模仿人脑的神经网络结构。

   • 深度学习入门教程

2. TensorFlow 教程 TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，由 Google 开发。

   • TensorFlow 教程

实践项目

1. 手写数字识别 使用机器学习识别手写数字，是一个很好的入门项目。

   • 手写数字识别项目

2. 房价预测 使用机器学习预测房价，是一个实用的应用案例。

   • 房价预测项目

资源链接

• 机器学习社区
• 机器学习新闻

机器学习模型