TensorFlow 是 Google 开发的开源机器学习框架，广泛应用于深度学习、自然语言处理、图像识别等领域。无论你是初学者还是有经验的开发者，本教程都将帮助你快速上手！

📌 一、快速入门

  1. 安装 TensorFlow
    ⚙️ 使用 pip 安装：pip install tensorflow
    📦 或通过 Docker 部署：Docker 安装指南

  2. 基础概念

    • 张量（Tensor）：数据的基本结构
    • 计算图（Graph）：操作之间的依赖关系
    • 会话（Session）：执行计算图的环境

    tensorflow_logo

📈 二、应用案例

  • 图像分类：使用 tf.keras 构建 CNN 模型

  • 自然语言处理：基于 RNN 或 Transformer 的文本生成

  • 强化学习：结合 tf.agents 实现智能体训练

    machine_learning

📚 三、学习资源

🌐 四、扩展阅读

如果你对 TensorFlow 的高级特性感兴趣，可以探索以下内容：

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