MNIST 是一个手写数字数据库，常用于图像识别和机器学习领域。本项目旨在提供一个基于 MNIST 数据集的图像识别系统。
项目特点
- 数据集: 包含 60,000 个训练样本和 10,000 个测试样本。
- 目标: 识别手写数字，从 0 到 9。
- 技术: 使用深度学习算法进行图像识别。
使用方法
- 访问 MNIST 项目页面。
- 上传包含手写数字的图片。
- 系统将自动识别图片中的数字。
MNIST 是一个手写数字数据库，常用于图像识别和机器学习领域。本项目旨在提供一个基于 MNIST 数据集的图像识别系统。