Kubernetes性能调优实战指南 🚀

一、核心调优方向

1. 资源限制与配额
   为Pod设置CPU/内存限制（resources.requests和resources.limits），避免资源争抢

   [点击了解如何配置资源请求与限制](/tutorials/kubernetes_resource_management)

2. 存储优化策略

   • 使用本地存储提升I/O性能
   • 优化PersistentVolume回收策略
   • 启用StorageClass参数调优
   

3. 网络调优技巧
   ✅ 配置CNI插件参数（如Calico的MTU设置）
   ✅ 优化Service类型（NodePort vs LoadBalancer）
   ✅ 启用SDN加速方案
   查看网络性能调优深度解析

二、高级实践

1. HPA自动扩缩容

• 监控CPU使用率（--metrics-type=resource）
• 设置目标CPU利用率阈值（--cpu-percent）
• 配合HPA策略实现弹性伸缩

2. 调度器优化

• 使用nodeSelector指定硬件节点
• 配置affinity实现亲和调度
• 优化taint策略提升资源利用率
  深入学习Kubernetes调度器配置

三、监控与分析

1. 部署Metrics Server监控集群资源
2. 使用kubectl top命令分析节点负载
3. 通过Prometheus+Grafana可视化性能指标

📌 提示：调优需结合具体业务场景，建议从基础配置开始逐步优化。更多实践案例请查看我们的Kubernetes性能调优专题