Kubernetes调度器是集群管理的核心组件，负责将容器分配到合适的节点上运行。合理的调度器调优可以显著提升集群资源利用率和任务执行效率。以下是一些关键调优策略：
1. 基础调优配置
- 资源请求与限制：为Pod设置合理的
resources.requests和resources.limits，避免资源争用 - 节点选择器（Node Selector）：通过
nodeSelector将Pod绑定到特定标签的节点 - 亲和性与反亲和性：利用
affinity和antiAffinity实现更复杂的调度规则
2. 高级调优技巧
- 优先级与抢占：通过
priorityClassName设置Pod优先级，实现抢占低优先级任务 - 拓扑域约束：使用
topologySpreadConstraints确保Pod分布符合拓扑要求 - 自定义调度器：开发符合业务需求的调度算法（需参考官方文档）
3. 扩展阅读
- 深入了解Kubernetes最佳实践：Kubernetes最佳实践教程
- 探索调度器源码与底层原理：Kubernetes Scheduler源码解析
- 学习如何监控调度器性能：Kubernetes监控指南
📌 调度器调优需结合实际业务场景，建议从简单规则开始逐步迭代。
🚀 通过合理配置，可实现资源利用率提升30%以上（具体效果因环境而异）