数据分析是处理和分析数据的科学，旨在从数据中提取有价值的信息。以下是一些关于数据分析的基础知识和技巧。
基础概念
- 数据集：一组相关的数据，通常包括多个记录和多个字段。
- 数据清洗：处理数据中不完整、不一致或不准确的部分，以提高数据质量。
- 数据分析方法：包括描述性分析、推断性分析和预测性分析等。
工具与技术
- Python：一种广泛使用的编程语言，特别适用于数据分析。
- R：另一种流行的数据分析语言，以其强大的统计分析功能而闻名。
- SQL：一种用于管理和查询关系数据库的编程语言。
实践案例
以本站为例，我们可以通过数据分析来了解用户的访问行为。例如，通过分析用户访问的页面和停留时间，我们可以优化网站内容和布局。
数据分析示例