R 数据分析教程

R 是一种用于统计计算和图形的编程语言和软件环境。本教程将带你入门 R 数据分析，包括基础语法、数据处理、统计分析和可视化等内容。

基础语法

在 R 中，数据分析和处理通常涉及以下几个步骤：

安装和加载包：R 有许多功能丰富的包，用于不同的数据分析任务。例如，dplyr 和 ggplot2 是两个常用的数据分析包。
```
install.packages("dplyr")
library(dplyr)
```
数据导入：你可以使用 read.csv()、read.table() 等函数从文件中导入数据。
```
data <- read.csv("data.csv")
```
数据处理：使用 dplyr 包中的函数进行数据处理，如筛选、排序、分组等。
```
filtered_data <- data %>%
  filter(column_name == value)
```
统计分析：R 提供了丰富的统计函数，如 summary()、t.test()、cor() 等。
```
summary(data$column_name)
t.test(data$column_name)
```
可视化：使用 ggplot2 包创建各种类型的图表，如散点图、线图、柱状图等。
```
library(ggplot2)
ggplot(data, aes(x=column_name1, y=column_name2)) +
  geom_point()
```

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希望这个教程能帮助你入门 R 数据分析！🎉