TensorFlow Lite Converter 工具指南 📚

TensorFlow Lite Converter 是将模型转换为轻量级 TensorFlow Lite 格式的工具，适用于移动端和嵌入式设备部署。以下是关键信息：

📌 核心功能

• 模型转换：支持从 Keras、PyTorch 等框架导出 .tflite 文件
• 量化优化：提供动态/静态量化，减少模型体积和推理耗时
• 跨平台兼容：生成的模型可直接用于 Android、iOS、Raspberry Pi 等平台

🛠 使用步骤

1. 安装依赖

   pip install tflite-converter
   

2. 转换模型

   tflite-converter --input_model model.h5 --output_model model.tflite
   

3. 验证结果
   点击查看如何验证转换后的模型

📌 注意事项

• 模型需为冻结图（Frozen Graph）格式
• 支持 float32 到 int8 的量化转换
• 嵌入式设备需安装 TensorFlow Lite 库

如需进一步了解模型优化技巧，可访问 TensorFlow Lite 模型优化指南。