TensorFlow Lite 优化工具 📊🔧

TensorFlow Lite（TFLite）是谷歌推出的轻量级机器学习框架，专为移动和嵌入式设备设计。其优化工具链能显著提升模型在边缘设备的推理性能，包括量化、剪枝、转换等核心功能。以下是关键特性：

• 模型量化 📐
  将浮点模型转换为整数模型，减少内存占用和计算开销。

  

• 自动剪枝 🧹
  通过移除冗余权重，压缩模型体积，同时保持精度。

  

• 工具链集成 🛠
  支持通过 tflite-converter 和 tflite-optimizer 命令行工具完成端到端优化。
  示例流程：

  tflite-converter --input_model=model.pb --output_model=model_quantized.tflite
  tflite-optimizer --input_model=model_quantized.tflite --output_model=model_optimized.tflite
  

如需进一步了解使用方法，可访问 TFLite 优化指南 获取详细文档。
对于模型压缩技术的深度解析，推荐阅读 模型优化原理。