TensorFlow Lite 验证工具（tflite-validation）是用于验证 TensorFlow Lite 模型兼容性和正确性的官方工具，支持检查模型格式、操作符支持、内存分配等关键指标。以下是核心功能与使用说明：

功能概述 📊

  • 模型格式验证：确保 .tflite 文件结构符合规范
  • 操作符兼容性检查：识别不支持的算子（如 NMS、DepthwiseConv2d）
  • 内存优化分析：检测模型内存使用是否符合移动端限制
  • 性能预估：提供推理速度与内存占用的预估数据

快速上手 🚀

  1. 安装工具： 
    pip install tflite-validation
  2. 基本用法： 
    tflite-validate-model model.tflite
  3. 高级选项：
    • --validate-ops：详细检查算子支持情况
    • --check-memory：分析内存分配策略
    • --output-json：生成验证结果 JSON 文件

注意事项 ⚠️

  • 验证前确保模型已通过 TensorFlow Lite 编译器 转换
  • 遇到 InvalidOpCode 错误需检查算子是否在 支持列表 中
  • 大型模型建议使用 --output-json 选项进行详细分析
TensorFlow Lite 验证工具界面

相关资源 📚

模型验证流程示例