图像处理是数字图像领域的重要技能,以下是入门必学的核心知识点:
📌 1. 基础概念
- 像素:图像的最小单位,每个像素有RGB值
- 分辨率:宽度×高度,单位为像素(如1920×1080)
- 色彩空间:常见格式包括RGB、CMYK、灰度图
- 滤镜:用于增强/修饰图像的算法工具
🛠 2. 常用工具实践
- OpenCV:开源计算机视觉库,支持图像读取、裁剪、旋转
- 示例:
cv2.imread("image.jpg")
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- 示例:
- PIL/Pillow:Python图像处理库,适合基础操作
- 示例:
Image.open("image.png").resize((200, 200))
- 示例:
- GIMP:免费图像编辑软件,支持多图层处理
📈 3. 核心操作技巧
- 图像缩放:保持比例 vs 强制尺寸
- 对比度调整:使用直方图拉伸算法
- 边缘检测:Sobel算子实现
- 二值化处理:阈值分割技术