OpenCV 图像处理教程

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。本教程将为您介绍如何使用 OpenCV 进行图像处理。

快速开始

以下是使用 OpenCV 进行图像处理的基本步骤：

1. 安装 OpenCV：首先，您需要安装 OpenCV。您可以通过以下命令进行安装：

   pip install opencv-python
   

2. 读取图像：使用 cv2.imread() 函数读取图像。

   import cv2
   
   image = cv2.imread('image.jpg')
   

3. 显示图像：使用 cv2.imshow() 函数显示图像。

   cv2.imshow('Image', image)
   cv2.waitKey(0)
   cv2.destroyAllWindows()
   

4. 图像操作：OpenCV 提供了丰富的图像操作函数，例如缩放、旋转、裁剪等。

5. 保存图像：使用 cv2.imwrite() 函数保存图像。

   cv2.imwrite('processed_image.jpg', image)
   

进阶教程

如果您想深入了解 OpenCV 的图像处理功能，可以参考以下链接：

• OpenCV 官方文档

OpenCV Logo

示例

以下是一个简单的示例，展示如何使用 OpenCV 读取并显示图像：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 显示图像
cv2.imshow('Image', image)

# 等待按键后关闭窗口
cv2.waitKey(0)

# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

# 保存图像
cv2.imwrite('processed_image.jpg', image)

希望这个教程能帮助您入门 OpenCV 图像处理！如果您有任何疑问，请随时提问。