图像处理领域不断演进，以下是一些前沿技术与工具的实践方向：
1. 深度学习驱动的图像增强
- 卷积神经网络（CNN）：用于特征提取与自动调参
- 生成对抗网络（GAN）：实现图像风格迁移与超分辨率重建
2. 高级图像分析技术
- 语义分割：通过像素级分类识别物体边界
- 目标检测：结合YOLOv8等模型实现实时识别
3. 工业级应用方案
- 多尺度融合：处理高动态范围图像（HDR）
- 自适应滤波：应对复杂光照条件
如需深入了解基础概念，可访问 /tools/image-processing/overview 进行学习。