🚀 TFX 快速入门指南

欢迎使用 TensorFlow Extended（TFX）快速入门！以下是最简流程，助你快速上手：

📌 1. 环境准备

• 安装 TFX 官方文档 中推荐的 Python 环境
• 确保已配置好 TensorFlow 基础框架
• 推荐使用 Docker 容器化部署（查看教程）

📦 2. 核心组件概览

TFX 由以下模块组成：

• Components：流水线构建块（如 ExampleGen, Trainer）
• Orchestration：通过 TFX Orchestration 管理执行流程
• Pipeline：可视化编排工具（交互式界面）

📈 3. 示例流程

import tfx
from tfx.components import ImportExampleGen, Evaluator

# 创建数据管道
example_gen = ImportExampleGen(input_base='gs://your-bucket/data')
# 添加训练组件
trainer = Trainer(module_file='your_trainer_module.py', 
                  model_run_dir='gs://your-bucket/models',
                  examples=example_gen.outputs['examples'])
# 集成评估环节
evaluator = Evaluator(
    examples=example_gen.outputs['examples'],
    model=trainer.outputs['model'],
    # ...其他参数
)

📚 4. 深入学习建议

• TFX 官方教程：包含完整代码示例
• 流水线配置指南：了解高级编排技巧
• 组件参考手册：查看所有可用模块

需要帮助时，可访问 TFX 社区论坛 获取支持 🌐