TFX (TensorFlow Extended) 是一个开源的、用于构建、训练和管理机器学习管道的工具。TFX 的 pipeline 是其核心概念之一，它定义了从数据收集到模型部署的整个流程。
什么是 TFX Pipeline？
TFX Pipeline 是一系列步骤的集合，用于处理、训练和部署机器学习模型。这些步骤包括数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估和模型部署等。
TFX Pipeline 的关键步骤：
- Dataflow: 处理和转换数据。
- Transform: 特征工程。
- Training: 训练模型。
- Evaluation: 评估模型性能。
- Push: 部署模型。
如何使用 TFX Pipeline？
要使用 TFX Pipeline，你需要定义一个配置文件，该文件描述了每个步骤的参数和依赖关系。然后，你可以使用 TFX 的命令行工具或 API 来运行 pipeline。
示例：使用 TFX Pipeline 训练模型
- 定义 pipeline 配置文件。
- 运行 pipeline。
- 观察模型训练和评估结果。
更多信息
想要了解更多关于 TFX 和 TFX Pipeline 的信息，请访问我们的 TFX 官方文档.