TensorFlow 是 Google 开发的开源机器学习框架，其核心组件构成了深度学习和人工智能开发的基础架构。以下是主要组件及其功能：
1. TensorFlow Core
- 提供底层 API（如
tf.Variable、tf.GradientTape），支持自定义模型构建与训练 - ⚙️ 深入了解 TensorFlow 架构
2. Keras
- 高级 API，简化模型定义与训练流程（如
Sequential模型、Model类） - 📈 集成自动微分与模型保存功能，适合快速原型开发
- Keras 模型设计
3. TensorBoard
- 可视化工具，用于监控训练过程、查看图结构及分析性能指标
- 📊 支持实时曲线绘制、直方图与张量板交互
- 探索 TensorBoard 功能
4. TFX (TensorFlow Extended)
- 机器学习流水线工具包，涵盖数据验证、特征工程、模型训练与部署
- 🧩 模块化设计支持生产级工作流构建
- TFX 流水线架构
5. Optimizers & Layers
- 包含 Adam、SGD 等优化器及 Dense、Conv2D 等神经网络层
- 📚 查看完整 API 文档
如需进一步了解组件间的协作机制，可访问 TensorFlow 官方文档 获取详细说明。