TensorFlow Lite Micro 是一个轻量级的机器学习解决方案，专为嵌入式设备设计。它允许您在资源受限的设备上运行机器学习模型。

特点

  • 小型化：适用于内存和计算资源有限的设备。
  • 高性能：即使在资源受限的设备上也能提供高效的推理性能。
  • 易于使用：提供丰富的API和工具，简化模型部署。

应用场景

  • 智能家居：例如，智能音箱和智能灯泡。
  • 可穿戴设备：如健康监测手环。
  • 物联网设备：例如，工业自动化和农业监测。

如何使用

  1. 模型转换：将您的TensorFlow模型转换为TensorFlow Lite格式。
  2. 模型部署：将转换后的模型部署到您的设备上。
  3. 运行推理：使用TensorFlow Lite Micro运行模型推理。

TensorFlow Lite Micro 示例

更多关于TensorFlow Lite Micro的信息，请访问官方文档。

如果您对TensorFlow Lite Micro有更多疑问，可以查看常见问题解答。