TensorFlow Lite 是 Google 推出的 lightweight 深度学习框架，支持 Android、iOS、Linux、Windows、macOS 等多平台部署。其核心优势在于轻量化设计和高效的推理性能，适用于嵌入式设备和移动应用开发。

主要特性 ✅

  • 多平台兼容：通过统一的 API 接口，支持 C++ 和 Python 语言开发
  • 硬件加速：自动适配 CPU/GPU/NNAPI 等硬件资源
  • 模型优化：支持量化、剪枝等技术降低模型体积
  • 跨平台部署：可直接在手机、物联网设备、PC 等场景运行

开发流程 🧰

  1. 使用 TensorFlow Lite 模型转换工具 将训练模型转为 .tflite 格式
  2. 通过 TensorFlow Lite C++ API 实现模型加载与推理
  3. 利用 TensorFlow Lite Python API 进行快速原型开发
  4. 部署到目标平台并进行性能调优

平台支持 🌍

Android
iOS
Linux

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📌 注意：实际开发中需结合具体平台特性进行适配，建议参考官方文档获取最新 API 信息。