TensorFlow Lite 是谷歌推出的轻量级机器学习框架，专为在移动设备、嵌入式系统等资源受限的场景中运行模型而设计。它支持多种设备平台（如 Android、iOS、Linux），并提供高效的模型优化工具，帮助开发者将模型部署到边缘设备。
核心特点 ✅
- 轻量级设计 📦
通过量化、剪枝等技术减少模型体积，适应移动端低功耗需求。 - 跨平台支持 🌐
支持 ARM、x86 等架构，兼容 Android、iOS、Linux 等操作系统。 - 实时推理 ⏱️
提供低延迟的模型运行能力，适合需要实时响应的应用场景。
应用场景 🌟
- 移动应用 📱
语音识别、图像分类等任务的本地化处理。 - 物联网设备 📶
在嵌入式系统中运行 ML 模型，实现智能决策。 - 边缘计算 🧩
结合云服务与本地设备，提升数据处理效率。
如需深入了解 TensorFlow Lite 的技术文档，请访问 TensorFlow Lite 文档。 📘