TensorFlow Lite 是 Google 推出的轻量级机器学习框架，专为移动设备和嵌入式系统优化。其 C++ API 提供了高效、灵活的接口，适用于需要高性能推理的场景。以下是关键信息：

📌 主要功能

  • 轻量级模型：支持 .tflite 模型文件，占用内存极低
  • 跨平台部署：可在 Android、iOS、Linux 等系统运行
  • 高性能推理：通过量化技术加速计算
  • C++ 接口：提供完整 API 文档与代码示例

🧠 使用场景

  • 移动端实时图像识别
  • 嵌入式设备自然语言处理
  • 边缘计算场景下的语音助手开发

📘 学习资源

  1. TensorFlow Lite 官方文档
  2. C++ API 快速入门指南
  3. 模型转换工具使用说明
TensorFlow_Lite_Cpp_Api

⚠️ 注意：使用 C++ API 需确保设备支持 ARM CPU 或 GPU 加速，建议参考 硬件兼容性指南 进一步了解。