TensorFlow Lite 是 TensorFlow 的轻量级解决方案，专为移动和嵌入式设备设计。以下是关于其兼容性的关键信息：
🌐 支持的平台与系统
- Android 📱
支持从 API 21（Android 5.0）开始的所有版本，需配合 Android 官方文档 使用。 - iOS 🍎
支持 iOS 12 及以上系统，需使用 Xcode 工具链进行编译。 - 嵌入式设备 🧰
兼容多种硬件架构（如 ARM、x86），适用于 Raspberry Pi、Jetson 等开发板。
🔄 版本兼容性说明
| TensorFlow Core 版本 | TensorFlow Lite 版本 | 兼容性状态 |
|---|---|---|
| 2.10+ | 2.10.0 及以上 | ✅ 完全兼容 |
| 2.5–2.9 | 2.9.0–2.10.0 | ⚠️ 部分功能需适配 |
| 1.x | 1.15 及以上 | ❌ 不兼容，建议升级 |
📌 注意：使用 TFLite Converter 工具时，需确保模型格式与目标平台匹配。
📦 模型兼容性工具
- TFLite Converter：将 TensorFlow 模型转换为
.tflite格式 - 模型优化：支持量化、剪枝等技术，提升移动端性能
📈 兼容性测试建议
- 在目标设备上安装 TensorFlow Lite 库
- 使用 兼容性测试工具 验证模型运行
- 检查依赖库版本是否匹配（如 NNAPI、GPU delegate）