TensorFlow Lite 是一个用于移动和嵌入式设备的轻量级解决方案，旨在让机器学习模型能够在这些设备上运行。以下是关于 tensorflow_lite/test 的相关信息。

特点

  • 跨平台：支持 Android、iOS、Raspberry Pi 等多种平台。
  • 高效能：经过优化，能够在低功耗设备上运行。
  • 易用性：提供丰富的 API 和工具，方便开发者使用。

示例

以下是一个简单的 TensorFlow Lite 模型测试示例：

import tensorflow as tf

# 加载模型
model = tf.keras.models.load_model('model.h5')

# 加载图片
image = tf.io.read_file('test_image.jpg')
image = tf.image.decode_jpeg(image, channels=3)

# 预处理图片
image = tf.expand_dims(image, 0)
image = image / 255.0

# 进行预测
predictions = model.predict(image)

print(predictions)

扩展阅读

更多关于 TensorFlow Lite 的信息，请访问官方文档。

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