欢迎查看 TensorFlow Lite 的最新版本变更记录！以下内容展示了近期更新的亮点与改进，帮助您了解框架的发展方向。
🎉 最新版本更新（2.13.0）
- 性能优化：提升模型推理速度，降低内存占用 📈
- 新增功能：
- 支持新的硬件加速特性 ✅
- 增强对移动端的兼容性 📱
- 已知问题修复：
- 修复了部分设备上的崩溃问题 🛠️
- 优化了模型转换工具的稳定性 🧩
📊 历史版本概览
| 版本号 | 发布日期 | 主要改进 |
|---|---|---|
| 2.12.0 | 2023-09-01 | 引入量化感知训练支持 |
| 2.11.0 | 2023-07-15 | 优化模型压缩算法 |
📌 如何查看完整变更内容？
查看完整文档，请访问 /tensorflow_lite/ 或查阅 GitHub 项目页面 获取详细更新说明 📁
🚀 下一步建议
- 若您是开发者，可关注 /tensorflow_lite/guide 了解集成教程
- 若需了解模型优化技巧，可参考 /tensorflow_lite/optimization 路径
⚠️ 注意事项
- 请确保您的开发环境已更新至最新版本以获取完整功能
- 如遇到兼容性问题，欢迎访问 /tensorflow_lite/support 获取帮助