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TensorFlow Lite 是一个轻量级的解决方案，它允许你将 TensorFlow 模型部署到移动设备和嵌入式设备上。以下是一些 TensorFlow Lite 的教程，帮助你入门和深入理解。

快速入门

1. 环境搭建

   • 安装 TensorFlow Lite：TensorFlow Lite 安装指南
   • 准备开发环境：安装 Android Studio 或 Xcode。

2. 模型转换

   • 将 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow Lite 格式：模型转换教程

3. 模型部署

   • 在 Android 设备上部署模型：Android 部署教程
   • 在 iOS 设备上部署模型：iOS 部署教程

高级教程

1. 量化

   • 了解量化对模型性能的影响：量化教程
   • 在 TensorFlow Lite 中实现量化：量化实现教程

2. 模型优化

   • 学习如何优化 TensorFlow Lite 模型：模型优化教程

3. 自定义层

   • 创建自定义层以扩展 TensorFlow Lite：自定义层教程

示例项目

• TensorFlow Lite 官方示例
• 查看并运行各种 TensorFlow Lite 示例项目。

希望这些教程能帮助你更好地使用 TensorFlow Lite。如果你有其他问题，欢迎访问我们的 社区论坛。