TensorFlow Lite 安装指南

🔧 系统要求

• Android：需安装 Android Studio
• Linux/macOS：Python 3.7+ 环境
• Windows：Visual Studio 2019 或更高版本

📥 安装方式

1. 通过 pip 安装

   pip install tflite-runtime
   

   ✅ 适用于快速开发，支持 Python 3.7-3.10

2. 下载预编译库

   • TensorFlow Lite 官方下载页面
   • 选择对应平台的 .aarchive 文件（如 Android）

3. 从源码编译
   🧱 执行以下命令：

   git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
   cd tensorflow
   ./configure
   bazel build //tensorflow/lite:libtensorflowlite.so
   

🧪 验证安装
运行示例代码：

import tensorflow as tf
interpreter = tf.lite.Interpreter(model_path="model.tflite")
interpreter.allocate_tensors()

📌 注意：确保已安装 TensorFlow 基础库

🔗 扩展阅读：TensorFlow Lite 入门教程