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TensorFlow Lite 导出指南

TensorFlow Lite 是一个轻量级的解决方案，可以将 TensorFlow 模型部署到移动和嵌入式设备上。本指南将介绍如何将 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow Lite 格式。

转换步骤

准备模型：确保你的 TensorFlow 模型已经训练完成，并且是可导出的。
使用 TensorFlow Lite Converter：TensorFlow Lite Converter 可以将 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow Lite 格式。
优化模型：转换完成后，可以使用 TensorFlow Lite Model Maker 进行模型优化。

示例代码

import tensorflow as tf


model = tf.keras.models.load_model('path_to_model.h5')

# 转换模型
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(model)
tflite_model = converter.convert()

# 保存模型
with open('model.tflite', 'wb') as f:
    f.write(tflite_model)

扩展阅读

更多关于 TensorFlow Lite 的信息，请访问我们的官方文档：TensorFlow Lite 官方文档.