TensorFlow Lite 操作兼容性指南 📊

TensorFlow Lite 支持大量操作（Ops），但部分操作可能因设备或平台限制而不可用。以下是关键信息整理：

支持的操作列表 📋

• 基础运算：Add, Sub, Mul, MatMul 等（查看完整列表）
• 神经网络层：Conv2D, DepthwiseConv2d, FullyConnected 等
• 高级功能：LSTM, BatchNorm, ResizeBilinear 等

📌 提示：如需确认特定操作的兼容性，可访问 TensorFlow Lite 操作兼容性矩阵 进行查询。

兼容性判断标准 🧪

1. 设备支持：ARM/Intel/x86 架构差异可能导致部分 Ops 不可用
2. 编译配置：启用 --optimizations=opt 时会自动选择兼容操作
3. 运行时限制：如 FullyShuffled 等特殊操作需手动验证

TensorFlow Lite

操作迁移建议 🔄

• 对于不支持的 Ops，可通过 TensorFlow Lite 转换工具 自动替换
• 手动替换时参考 操作等价映射表
• 测试建议使用 Android Emulator

⚠️ 注意：某些 Ops（如 Gather）在移动端需额外配置才能启用。