数据库架构：构建高效数据存储系统的核心设计

数据库架构是设计和管理数据库系统的基础框架，决定了数据存储、检索、扩展和安全性的能力。无论是关系型数据库还是非关系型数据库，其架构设计都直接影响系统的性能与可靠性。

主流数据库架构分类

1. 关系型数据库（Relational Database）

💡 采用表结构存储数据，通过SQL语言进行操作，强调数据一致性与事务处理。

• 常见类型：MySQL、PostgreSQL、Oracle
• 特点：支持ACID特性，适合结构化数据场景

2. 非关系型数据库（NoSQL Database）

📁 适用于非结构化或半结构化数据，强调水平扩展与高可用性。

• 常见类型：MongoDB、Redis、Cassandra
• 特点：支持灵活的数据模型，适合大数据与实时应用

3. NewSQL 数据库

🚀 结合关系型与非关系型数据库的优势，兼顾一致性与可扩展性。

• 代表产品：Google F1、CockroachDB
• 适用场景：分布式系统与云原生应用

数据库架构设计的关键原则

• 可扩展性：通过分片（Sharding）或复制（Replication）实现横向扩展
• 数据一致性：采用乐观锁、悲观锁或最终一致性策略
• 安全性：通过加密、访问控制与审计日志保障数据安全
• 性能优化：索引设计、缓存机制与查询优化是核心手段

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