分布式数据库架构技术详解 🌐

分布式数据库架构通过将数据存储在多台独立的计算机上，实现高可用性、扩展性和负载均衡。以下是核心概念与技术要点：

1. 核心特点

• 数据冗余：通过复制保障容灾能力 💡
• 水平分片：按业务逻辑拆分数据表 📁
• 一致性协议：如Paxos/Raft确保数据同步 ⚖️
• 分布式事务：跨节点事务处理需两阶段提交 🔄

2. 常见架构模式

• 分片架构

  将数据按哈希或范围分割到不同节点，典型案例如MongoDB分片集群。

• 多活架构

  所有节点同时处理请求，通过仲裁机制实现故障切换。

• 云原生架构

  支持动态扩展与容器化部署，如Kubernetes托管的分布式数据库服务。

3. 应用场景

• 大规模电商平台订单处理 🛍️
• 全球化企业数据同步 🌍
• 实时分析系统 📈

4. 扩展阅读

如需深入了解分布式数据库的实现原理，可参考 /distributed_database_tutorial 的技术教程。