数据库优化技巧 📊

索引优化 🔍

1. 合理创建索引：对高频查询字段（如主键、外键、常用过滤条件）添加索引，避免全表扫描。
2. 避免冗余索引：删除重复或不必要的索引以减少写操作开销。
3. 使用复合索引：根据查询模式设计多字段组合索引，提升效率。

查询优化 🚀

1. 简化SQL语句：减少子查询嵌套，避免使用SELECT *。
2. 优化JOIN操作：确保JOIN字段有索引，控制数据量。
3. 利用缓存：对高频查询结果使用缓存（如Redis）。

分区与分表 📁

1. 水平分表：按业务逻辑拆分数据到多个表（如按时间或地域）。
2. 垂直分表：将大表按字段分类，减少单表冗余。
3. 分区表：按范围、列表或哈希规则划分数据，提升查询速度。

缓存策略 🧠

• 应用层缓存：使用本地缓存（如Guava）减少数据库压力。
• 分布式缓存：通过Redis或Memcached缓存热点数据。
• 查询缓存：启用数据库内置缓存（如MySQL的query_cache）。

定期维护 🛠️

• 分析表：定期执行ANALYZE TABLE更新统计信息。
• 清理冗余数据：删除过期或无效记录，减少存储压力。
• 监控性能：使用工具（如pg_stat_statements）分析慢查询。

如需深入了解数据库性能调优，可访问 数据库性能调优指南 查看更多技巧。