欢迎来到统计学学习专题！以下是精心整理的教程目录，帮助你从基础到进阶掌握数据分析技能：
📘 基础概念入门
- 统计学基础：了解数据收集、整理与描述的核心方法（含可视化技巧）
- 概率论简析：随机变量与分布函数的数学基础
- 统计学与机器学习的关系：从数据驱动到模型构建
📈 常用分析方法
- 描述性统计：均值、中位数、标准差等指标计算
- 推断性统计：假设检验与置信区间构建
- 回归分析：线性回归与逻辑回归实战
- 方差分析：ANOVA在实验数据中的应用
🧪 实战案例解析
- Python数据分析实战：Pandas与NumPy的使用技巧
- R语言统计案例：ggplot2可视化实践
- 数据清洗：处理缺失值与异常值的规范流程
- 数据可视化：Matplotlib与Seaborn的图表设计
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