概率论是数学的重要分支，研究随机现象的规律性。以下是核心知识点概览：
基本概念 🔢
- 随机事件：结果不确定的事件，如抛硬币正反面
- 概率定义：事件发生的可能性度量，范围在 0-1 之间
- 古典概型：等可能样本空间，公式为 $ P(A) = \frac{|A|}{|\Omega|} $
常见分布 📊
| 分布类型 | 应用场景 | 示例 |
|---|---|---|
| 正态分布 | 身高、考试成绩 | 📈 用于统计推断 |
| 泊松分布 | 稀有事件发生次数 | 🧪 如放射性衰变 |
| 伯努利分布 | 二元试验结果 | 🎲 硬币抛掷实验 |
实际应用 🌐
- 金融风险评估：计算投资亏损概率
- 机器学习：贝叶斯分类器依赖概率计算
- 医学研究：临床试验的疗效分析
可点击 /probability_examples 查看具体案例解析 📖