机器学习相关概念图谱 📊

核心关系解析

1. 监督学习 vs 无监督学习

   • 🟢 监督学习：带有标签的数据训练模型（如分类/回归）
   • 🔴 无监督学习：发现数据内在结构（如聚类/降维）
   

2. 回归与分类

   • 📈 回归：预测连续值（如房价预测）
   • ✅ 分类：预测离散标签（如图像识别）
   

3. 神经网络与深度学习

   • 🧠 神经网络：模拟人脑结构的基础模型
   • 🌐 深度学习：多层神经网络构成的复杂系统
   

扩展学习路径

• 机器学习教程：从基础算法到实战项目
• 机器学习应用案例：探索各行业落地场景

通过理解这些核心关系，可构建完整的机器学习知识体系。建议结合机器学习数学基础深入学习。