深度学习模型已成为自然语言处理（NLP）领域的核心技术，以下是一些经典模型及学习资源：
常见模型类型
RNN（循环神经网络） 🔄
适合处理序列数据，如文本生成与情感分析。Transformer 🧩
基于自注意力机制，显著提升处理长文本效率。BERT 📚
预训练语言模型，支持多种NLP任务如问答、分类。
学习路径推荐
扩展阅读
如需进一步探索，可点击上方链接深入了解！📖🔗
深度学习模型已成为自然语言处理（NLP）领域的核心技术，以下是一些经典模型及学习资源：
RNN（循环神经网络） 🔄
适合处理序列数据，如文本生成与情感分析。
Transformer 🧩
基于自注意力机制，显著提升处理长文本效率。
BERT 📚
预训练语言模型，支持多种NLP任务如问答、分类。
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