📌 最新研究动态概览

  • 预训练语言模型：如BERT、RoBERTa等技术持续迭代，最新研究聚焦于模型压缩与高效推理
  • 多模态融合：文本与图像/语音的联合建模取得突破，如CLIP、ViLT等跨模态架构
  • 低资源语言处理：针对小语种的迁移学习方法显著提升，如M4模型在100种语言的实验
  • 伦理与偏见：研究重点转向模型输出的公平性与可解释性，如Debiasing Techniques

📊 技术趋势可视化

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