NLP模型对比指南 📚

在自然语言处理领域，不同模型各有优劣。以下是常见模型的对比分析：

传统模型 🔍

• RNN（循环神经网络）
  📌 适合序列建模，但存在梯度消失问题
  📎 点击查看RNN原理详解

深度学习模型 🧠

• CNN（卷积神经网络）
  📌 擅长捕捉局部特征，常用于文本分类
  📌 通过卷积核提取语法结构信息

Transformer模型 🚀

• 自注意力机制
  📌 并行计算优势，处理长距离依赖
  📌 点击获取Transformer实现代码

模型对比维度 📊

📌 扩展阅读：NLP模型性能对比实验